I AM
EVERYWHERE
Après avoir contaminé le navigateur, I AM EVERYWHERE sort du Web.
Une application Mac transforme maintenant une photo ou des centaines
de photos en remplaçant tous les visages détectés par une seule identité.
01
Le point de départ
I AM EVERYWHERE a commencé comme une extension pour Chrome.
Le principe était simple : choisir un visage puis transformer les photographies
rencontrées pendant la navigation. Le navigateur cessait progressivement de montrer
le monde tel qu’il était publié pour afficher une autre réalité :
la même identité partout.
Cette première expérience posait déjà la question qui traverse tout le projet :
que devient une image lorsque toutes les identités qu’elle contient
sont remplacées par la même personne ?
Mais l’extension était liée au navigateur. J’ai donc voulu sortir cette fonction du Web
et en faire une machine indépendante.
La première version est documentée ici :
I AM EVERYWHERE — Browser Extension
.
02
La machine
I AM EVERYWHERE — COMPUTER PHOTOS BATCH
est la deuxième forme du projet.
C’est une application Mac dédiée à une seule opération :
prendre une identité, l’injecter dans une ou plusieurs photographies
et remplacer tous les visages détectés.
Je choisis un portrait comme identité active.
Je dépose ensuite une photographie ou un lot entier de photographies.
L’application envoie successivement les images au moteur FaceFusion.
↓
DROP 1 PHOTO OR 500 PHOTOS
↓
DETECT FACES
↓
FACEFUSION
↓
SWAP ALL DETECTED FACES
↓
EXPORT JPG
↓
I AM EVERYWHERE
L’interface volontairement minimale transforme un logiciel complexe
en un seul geste :
DROP → I AM EVERYWHERE.
03
Batch
La différence importante est le passage à l’échelle.
Une image peut être transformée.
Mais un dossier entier aussi.
Le système traite les photographies séquentiellement et exporte les nouveaux JPEG
dans le dossier de destination choisi.
Sur ma machine, par exemple :
Ce chemin n’est pas imposé par l’application :
le dossier de sortie peut être choisi librement.
Le profil source, la destination et les principaux réglages sont conservés,
afin de rouvrir l’application et reprendre immédiatement le travail.
04
FaceFusion
Le face swap est effectué localement sur l’ordinateur.
L’application utilise l’installation de FaceFusion
présente dans Pinokio et appelle directement son moteur.
FaceFusion fonctionne ici en mode many :
tous les visages détectés dans la photographie peuvent être remplacés.
Un portrait devient moi.
Une photo de groupe devient une répétition de moi.
Une archive complète peut devenir une répétition infinie de la même identité.
05
Contamination
C’est précisément ce changement d’échelle qui m’intéresse.
Le deepfake est généralement observé image par image :
est-ce vrai ? est-ce faux ? qui a été remplacé ?
I AM EVERYWHERE déplace la question.
Et si le deepfake n’était plus une image mais une règle ?
Une seule identité peut désormais traverser un dossier,
une archive, un site Web ou potentiellement des milliers d’images.
Le visage n’est plus seulement collé dans une photographie.
Il devient une logique qui se propage.
L’étape suivante devient alors évidente :
contaminer temporairement tout un site.
Plus aucun autre visage.
Articles, archives, photographies de groupe, portraits anciens :
partout, la même tête.
06
En images
07
Projet + code
Les deux versions de I AM EVERYWHERE sont maintenant séparées.
La première agit directement dans le navigateur.
La seconde agit sur les photographies stockées sur l’ordinateur.
I AM EVERYWHERE
THE EXTENSION
Découvrir le projet original :
une extension Chrome qui remplace les visages directement pendant la navigation.
OPEN ARTICLE →
I AM EVERYWHERE
PHOTOS BATCH
Code source, application Mac, installation et documentation
de la version batch.
OPEN GITHUB →
ONE FACE.
ONE IMAGE.
ONE THOUSAND IMAGES.
EVERYWHERE.
I AM
EVERYWHERE
After contaminating the browser, I AM EVERYWHERE moves outside the Web.
A Mac application can now transform one photograph or hundreds of photographs,
replacing every detected face with a single identity.
01
The origin
I AM EVERYWHERE started as a Chrome extension.
The principle was simple: choose a face and transform photographs encountered
while browsing. The browser progressively stopped displaying the world
as it had been published and started showing another reality:
the same identity everywhere.
That first experiment already contained the central question of the project:
what happens to an image when every identity inside it
is replaced by the same person?
But the extension remained attached to the browser.
I wanted to pull that function out of the Web and turn it into an independent machine.
The first version is documented here:
I AM EVERYWHERE — Browser Extension
.
02
The machine
I AM EVERYWHERE — COMPUTER PHOTOS BATCH
is the second form of the project.
It is a Mac application dedicated to one operation:
take one identity, inject it into one or several photographs,
and replace every detected face.
I choose a portrait as the active identity.
I then drop one photograph or an entire batch.
The application sends each image sequentially through FaceFusion.
↓
DROP 1 PHOTO OR 500 PHOTOS
↓
DETECT FACES
↓
FACEFUSION
↓
SWAP ALL DETECTED FACES
↓
EXPORT JPG
↓
I AM EVERYWHERE
The deliberately minimal interface turns complex software
into a single gesture:
DROP → I AM EVERYWHERE.
03
Batch
The important difference is scale.
One image can be transformed.
But so can an entire folder.
The system processes photographs sequentially and exports the new JPEG files
into the selected destination folder.
On my machine, for example:
This path is not imposed by the application:
the output folder can be freely selected.
The source profile, destination and main settings are remembered,
allowing the application to be reopened and used immediately.
04
FaceFusion
The face swap is performed locally on the computer.
The application uses the FaceFusion
installation available through Pinokio
and calls its engine directly.
FaceFusion runs here in many mode:
every detected face inside the photograph can be replaced.
A portrait becomes me.
A group photograph becomes a repetition of me.
An entire archive can become an endless repetition of the same identity.
05
Contamination
This change of scale is exactly what interests me.
Deepfakes are usually considered image by image:
is it real? is it fake? who was replaced?
I AM EVERYWHERE shifts the question.
What if the deepfake were no longer an image, but a rule?
A single identity can now move through a folder,
an archive, a website or potentially thousands of images.
The face is no longer simply inserted into a photograph.
It becomes a logic that spreads.
The next step becomes obvious:
temporarily contaminate an entire website.
No other faces.
Articles, archives, group photographs, old portraits:
everywhere, the same face.
06
In pictures
07
Project + code
The two versions of I AM EVERYWHERE are now separated.
The first acts directly inside the browser.
The second acts on photographs stored on the computer.
ONE FACE.
ONE IMAGE.
ONE THOUSAND IMAGES.
EVERYWHERE.
